Santos, Victor Silva dos 
; Louro, Vinicius Hector Abud (Orientador) ; Gloaguen, Erwan (coorient)
Assuntos: DEPÓSITOS MINERAIS, PESQUISA MINERAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SANTOS, Victor Silva dos. Análise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.APA
Santos, V. S. dos. (2021). Análise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdfNLM
Santos VS dos. Análise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdfVancouver
Santos VS dos. Análise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdf
